정책 오피니언

[글로벌이슈브리프]AI 기술발전과 노동 분야의 재구조화

기사 작성일 2023-07-28 11:13:18
최종 수정일 2023-07-31 07:47:04

오계택 한국노동연구원 노사관계연구본부장 — 오계택 한국노동연구원
노사관계연구본부장

인공지능(AI) 기술의 발달은 노동시장 전체에도 영향을 미치지만 산업별로도 서로 다른 영향을 미칠 것으로 보인다. 인공지능은 일반적으로 방대한 양의 데이터를 수집하여 유형을 추출하고 이를 통해 미래의 행위를 예측한다. 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연언어 프로세싱 등의 인공지능 기술은 업종별로 서로 다른 방식으로 활용되고 있는 것으로 보인다.

노동의 관점에서 보면 이러한 기술은 하나의 작업을 구성하는 전체 과업들 중에서 일부를 수행하는 것이다. 보편적 업무가 가능한 일반인공지능(AGI·Artificial General Intelligence)이 제대로 업무에 활용되기는 좀 더 시간이 필요해 보인다. AGI가 얼마나 다른 형태의 상호작용을 필요로 하는 과업을 그때 그때 달리 판단하여 해 내는 것은 여전히 도전적인 기술이기 때문이다. 이 글에서는 업종별로 AI가 일터에 그리고 일하는 방식에 미치는 영향을 검토해 보았다. 이를 위해 보험업, 보건의료업, 교통산업, 물류산업에서의 인공지능의 활용과 그 효과를 살펴보았다. 이상의 4개의 업종을 살펴본 것은 이 업종들에서 최근 인공지능 기술이 이 산업의 지식과 결합하여 상당 수준으로 활용되고 있고, 또 인간의 노동에도 상당한 영향력을 미치고 있기 때문이다.

보험업 분야에서는 AI 기술의 발전은 업무의 상당 부분을 효율화할 것으로 보이지만 여전히 인간 노동자가 담당해야 할 업무들은 남을 것으로 보인다. 보건의료업에서 AI 기술의 발전은 인간 근로자들의 업무를 지원하여 근로자들의 업무 효율성을 향상시킬 것으로 보인다. 교통산업에서 AI 기술의 발달은 일종의 산업전환 효과를 가질 것으로 보인다. 물류산업에서 AI 기술은 물류의 메카니즘을 바꿈으로써 인간이 하는 노동의 종류를 전환시키고 있는 것으로 보인다.

첫째, AI 기술의 도입은 업무의 효율성 향상을 가져올 것으로 보인다. 이는 여러 가지 방식으로 이루어질 수 있는데 완전 자동화를 통해 인간 노동자 없이도 효율성이 증가할 수도 있지만 아직은 많은 분야에서 AI가 상대적으로 저부가 가치의 업무를 담당함으로써 인간 근로자가 좀 더 부가가치가 높거나 좀 더 중요한 의사결정을 하는 직무를 담당할 수 있도록 하는 방식을 통해 효율성이 향상되기도 한다.

둘째, AI 기술의 발달로 줄어들거나 없어지는 직무들도 존재할 것으로 보인다. 문제는 이러한 직무들을 담당하던 인간 근로자들이 단순히 일자리를 잃는 것인지 다른 직무로 전환되는 것인지하는 것이다. 물론 일부 고령 근로자들의 경우에는 새롭게 바뀌는 작업장에서 쉽게 적응하기 어려울 수 있기 때문에 이들을 위한 별도의 적응훈련 등이 필요할 수 있다. 일부 산업에서는 다른 산업에서 수요가 증가하는 직무로 전환되는 경우도 존재할 것이다. 이 경우 일반적으로 반순 반복적인 업무 혹은 저부가 가치 직무에서 상대적으로 창의적이고 고부가 가치 직무로 전환될 가능성이 높기 때문에 이러한 전환은 해당 근로자에게는 기회 요인으로 작용할 수 있다.

셋째, 기술적인 문제가 해결되었다고 바로 작업장에서 구현 가능한 것은 아니고 이러한 기술에 기반하여 업무 프로세스가 구축되고 이에 따라 업무가 진행되어야 비로소 이러한 기술은 실현 가능해 지는 것이다. 따라서, 기술발전이 이루어지더라도 이러한 기술이 작업장에서 구현되기까지에는 기술발전에 필요한 기간보다 더 많은 기간이 필요하다. 이러한 점이 새로운 기술이 개발되더라도 작업장에서 바로 관찰하기 어려운 이유이며, 어떤 경우에는 이러한 전환의 비용이 너무 크게 발생하여 덜 효율적인 기존의 기술이 유지되기도 한다.

* 오계택은 University of Wisconsin at Madison에서 노사관계학(경영학) 박사 학위를 받았다. 주요 연구 분야는 전략적 인적자원관리, 임금관리, 노동시장 정책 등이다.

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